De tien intelligente productietechnologieën zijn nauw met elkaar gerelateerd. Productie -ondernemingen moeten de toepassing van deze tien intelligente technologieën geleidelijk en rationeel bevorderen.
1. Intelligent product
Intelligente producten omvatten doorgaans mechanische, elektrische en ingebedde software met geheugen-, perceptie-, computer- en transmissiemogelijkheden. Typische slimme producten zijn onder meer smartphones, slimme draagbare apparaten, drones, slimme auto's, smart home -apparaten, slimme automaten en veel slimme hardwareproducten. Intelligente apparatuur is ook een soort intelligent product. Ondernemingen moeten nadenken over hoe ze intelligente eenheden aan producten kunnen toevoegen om de toegevoegde waarde van producten te verbeteren.
2. Intelligente service
Op basis van sensoren en het Internet of Things (IoT) kan het de staat van het product voelen voor preventief onderhoud, klanten helpen om reserveonderdelen tijdig te vervangen en zelfs klanten te helpen zakelijke kansen te brengen door de staat van de productoperatie te kennen. Het kan ook big data van productoperatie verzamelen om ondernemingen te helpen om marketingbeslissingen te nemen. Bovendien is de ontwikkeling van klantgerichte apps door ondernemingen ook een middel voor intelligente service, die gerichte services kan bieden voor de producten die door ondernemingen zijn gekocht, om gebruikers te vergrendelen en servicemarketing uit te voeren.
3. Intelligente apparatuur
Productieapparatuur heeft van mechanische apparatuur tot numerieke bedieningsapparatuur ervaren en ontwikkelt zich geleidelijk tot intelligente apparatuur. De intelligente apparatuur heeft de detectiefunctie, kan de machinedetectie realiseren, om de bewerkingsfout te compenseren, de bewerkingsnauwkeurigheid te verbeteren, maar kan ook de thermische vervorming compenseren. In het verleden hadden sommige precisie-apparatuur hoge vereisten aan het milieu, maar nu vanwege de gesloten-lusdetectie en compensatie, kan dit de vereisten voor het milieu verminderen.
4. Intelligente productielijn
Ondernemingen in veel industrieën zijn sterk afhankelijk van geautomatiseerde productielijnen om geautomatiseerde verwerking, montage en testen te bereiken. Sommige mechanische standaardonderdelen worden ook gebruikt bij de productie van geautomatiseerde productielijnen, zoals lagers. Fabrikanten van apparatuur richten zich echter nog steeds op discrete productie. Veel ondernemingen richten zich op technologische transformatie, is het opzetten van geautomatiseerde productielijnen, assemblagelijnen en detectielijnen.
5. Intelligente workshop
Een workshop heeft meestal meerdere productielijnen, die vergelijkbare onderdelen of producten produceren, of stroomopwaartse en stroomafwaartse assemblagrelaties hebben. Om de intelligente workshop te realiseren, is het noodzakelijk om de productiestatus, apparatuurstatus, energieverbruik, productiekwaliteit, materiaalverbruik en andere informatie in realtime te verzamelen en te analyseren, een efficiënte productieplanning en redelijke planning uit te voeren en het gebruikssnelheid van apparatuur (OEE) aanzienlijk te verbeteren. Daarom, ongeacht welke productie -industrie, productie -executiesysteem (MES) de onvermijdelijke keuze van ondernemingen wordt.
6. Slimme Fabriek
Een fabriek bestaat meestal uit meer dan één workshop, grote ondernemingen hebben meer dan één plant. Als een intelligente fabriek moet niet alleen het productieproces worden geautomatiseerd, transparant, zichtbaar en mager, maar ook de producttesten, kwaliteitsinspectie en analyse, productielogistiek moet op een gesloten-lus manier worden geïntegreerd. Meerdere workshops in een fabriek moeten het delen van informatie, een tijdverdeling en samenwerkingswerkzaamheden realiseren. Sommige discrete productie -ondernemingen hebben ook een productiecommando -centrum opgericht, vergelijkbaar met dat van een procesfabrikant om de hele fabriek te bevelen en te verzenden om plotselinge problemen in de tijd te ontdekken en op te lossen, wat ook een belangrijk symbool is van intelligente fabrieken.
7. Intelligent onderzoek en ontwikkeling
Om intelligente producten te ontwikkelen, hebben ondernemingen multidisciplinaire samenwerking van mechanische en elektrische software nodig. Om de cyclus van productontwikkeling te verkorten, is het noodzakelijk om simulatietechnologie diep toe te passen, virtueel digitaal prototype op te zetten, multidisciplinaire simulatie te realiseren en de fysieke test door simulatie te verminderen. Het idee van standaardisatie, serialisatie, modularisatie, moeten implementeren om massale klantaanpassing of productaanpassing te ondersteunen; Het is noodzakelijk om simulatietechnologie te combineren met testbeheer om het vertrouwen van simulatieresultaten te verbeteren.
8. Intelligent management
In de afgelopen jaren is Master Data Management (MDM) in grote ondernemingen geïmplementeerd om de Core Master -gegevens op een uniforme manier te beheren. De belangrijkste voorwaarde voor het realiseren van intelligent management en besluitvorming is de nauwkeurigheid van basisgegevens en naadloze integratie van hoofdinformatiesystemen.
9. Intelligente logistiek en supply chain
De inkoop-, productie- en verkoopprocessen van productie -ondernemingen gaan gepaard met de materiaalstroom. Daarom besteden steeds meer productiebedrijven tegelijkertijd op de productieautomatisering, maar besteden ze ook steeds meer en meer aandacht aan de automatisering van logistiek. Automatisch driedimensionaal magazijn, onbemande geleide auto (AGV), intelligent hangsysteem is veel gebruikt. In het logistieke centrum van productie -ondernemingen en logistieke ondernemingen, wordt de toepassing van intelligent sorteersysteem, stapel robot en automatisch rollertabelsysteem steeds populairder.
10. Intelligente besluitvorming
In de loop van de werking wordt een grote hoeveelheid gegevens gegenereerd. Enerzijds zijn de kerngegevens die worden gegenereerd van verschillende bedrijfseenheden en bedrijfssystemen. Tegelijkertijd kunnen ondernemingen deze gegevens gebruiken om Enterprise KPI's te extraheren en te vergelijken met vooraf ingestelde doelen. Vanuit technisch oogpunt is in-memory computing een belangrijke ondersteuning voor BI.