Nu staat de commercialisering van grote modellen opnieuw op tafel.
Eén feit is dat de huidige grote modelopleiding een sterke ondersteuning van rekenkracht nodig heeft, met name het model met een groot aantal parameters, wat extreem duur is. Grote modelopleiding vereist enorme hoeveelheden geld om te ondersteunen.
Na een enorme hoeveelheid geld te hebben geïnvesteerd, hopen ondernemingen enerzijds zo snel mogelijk te commercialiseren om het probleem van follow-up onderzoeks- en ontwikkelingsfondsen op te lossen, en hopen daarentegen ook het doel te bereiken om geld te verdienen door commercialisering.
Het is onvermijdelijk dat sommige veiligheids- en ethische kwesties voorlopig opzij zullen worden gezet, en het is meer waar dat er niet veel nadenken over het ontwikkelingspad na de snelle commercialisering van grote modellen, dus we kunnen zien dat veel grote modellen in principe slechts een voorproefje zijn en uiteindelijk leiden tot de tegenstelling tussen commercialisering en non-profit.
Ten eerste, de commercialisering van grote modellen
Maar desondanks is de commercialisering van binnenlandse grote modellen nog steeds in de beginfase en staat het commercialiseringsproces voor veel uitdagingen.
Ten eerste vereist de ontwikkeling en toepassing van grote modellen een grote investering van geld en tijd, en het rendement is vaak moeilijk te voorspellen. Dit heeft ertoe geleid dat veel bedrijven aarzelen in het commercialiseringsproces en de marktkansen hebben gemist.
Ten tweede oefenen de ethische en veiligheidsproblemen van grote modellen ook druk uit op commercialisering. Momenteel zijn de applicatiebehoeften van de meeste ondernemingen voornamelijk geconcentreerd op het gebied van intelligente klantenservice, intelligente aanbeveling, intelligente marketing en andere toepassingsgebieden zich nog in de verkenningsfase. Dit maakt het commercialiseringsproces van grote modellen relatief langzaam en moeilijk om grootschalige ontwikkeling te bereiken.
Wat opmerkelijker is, is dat, hoewel China aanzienlijke vooruitgang heeft geboekt op het gebied van kunstmatige intelligentie, er nog steeds een zekere kloof is in de binnenlandse grootmodeltechnologie in vergelijking met het internationale leidend niveau. Dit maakt binnenlandse ondernemingen in het nadeel in de internationale marktconcurrentie en het is moeilijk om uit te breiden tot de zee- en grensoverschrijdende richting.
De commercialisering van grote modellen zou het probleem moeten oplossen om ondernemingen en gebruikers het principe minder te begrijpen en de resultaten eenvoudiger en direct te gebruiken, zodat gebruikers kunnen terugkeren naar de waarde en hun eigen bedrijfsproblemen kunnen oplossen. Met andere woorden, het is het "Integrated Black Box -model" van het grote model.
Dientengevolge zijn sommige van de bedrijfsmodellen van vandaag een verzamelplaats voor racebanen en ondernemers met een groot model.
Ten tweede, wat is de moeilijkheid van commercialisering?
Over het algemeen is het pad naar commercialisering van grote modellen niet de beste, maar de richting is duidelijk. Maar duidelijkheid betekent niet landen. Voor de spelers van het binnenlandse grote modelspoor staan ze nog steeds voor veel interne en externe uitdagingen.
Over het algemeen bevindt de commercialisering van de wereldwijde grote modelindustrie zich nog in het vroege stadium van verkenning.
Aan de ene kant, hoewel onderzoeks- en ontwikkelingsinstellingen behoorlijk volwassen zijn geweest in termen van grote modeltechnologie, zijn ze niet bekend genoeg met de landingsscène en hebben ze nog geen perfect commercieel model gevormd. Daarom moeten ze samenwerken met downstream scenario -ondernemingen om gezamenlijk grote modelbedrijfsmodellen te bouwen.
Aan de andere kant hebben de meeste downstream scenario-ondernemingen nog niet de basisconcepten en cognitie van grote modellen gevormd, en ze missen de rekenkracht die nodig is om modelafschriften te ondersteunen, evenals de human resources en technische sterkte die nodig zijn om modellen aan te passen en secundaire ontwikkelen.
Over het algemeen, hoewel het pad van commercialisering van grote modellen relatief duidelijk is en binnenlandse fabrikanten het actief onderzoeken, kan de commercialisering van grote modellen niet worden beperkt tot het verkennen van bedrijfsmodellen, maar meer om de onderliggende problemen van de ontwikkeling van grote modellen op te lossen.