Kunstmatige intelligentie en machine learning helpen meer robots
Er is een groeiende trend in de richting van het gebruik van AI in robotica en automatisering. In het bijzonder heeft de opkomst van generatieve kunstmatige intelligentie nieuwe mogelijkheden geopend. Robotfabrikanten zijn begonnen met het ontwikkelen van generatieve AI-aangedreven interfaces waarmee gebruikers systemen intuïtiever kunnen programmeren met behulp van natuurlijke taal in plaats van code. Werknemers hebben geen gespecialiseerde programmeervaardigheden meer nodig om robotbewegingen te selecteren en aan te passen.
Een ander voorbeeld van een combinatie van technologieën is het gebruik van voorspellende AI om robotprestatiegegevens te analyseren en de toekomstige staat van apparatuur te bepalen, terwijl voorspellend onderhoud fabrikanten downtime -kosten kan besparen.
Voorspellend onderhoud heeft het potentieel om kosten te besparen.
Machine learning -algoritmen kunnen ook gegevens analyseren van meerdere robots die hetzelfde proces uitvoeren voor optimalisatie. Over het algemeen, hoe meer gegevens een machine learning -algoritme wordt gegeven, hoe beter het presteert.
Collaboratieve robots breiden zich uit naar nieuwe toepassingen
Samenwerking menselijke machines is nog steeds een belangrijke trend in robotica.
Snelle vooruitgang in sensoren, visie -technologie en slimme grijper stellen robots in staat om in realtime op veranderingen in de omgeving te reageren om veilig naast menselijke werknemers te werken.
Collaboratieve robottoepassingen bieden een nieuw hulpmiddel voor menselijke werknemers, waardoor hun last en ondersteuning wordt verminderd. Collaboratieve robots kunnen helpen bij taken die zwaar tillen, repetitieve bewegingen of werken in gevaarlijke omgevingen vereisen.
Het bereik van samenwerkingstoepassingen aangeboden door robotfabrikanten blijft uitbreiden, en de meest recente marktontwikkeling is de toename van collaboratieve robotlassentoepassingen, wat te wijten is aan het tekort aan bekwame lassers.
De vraag toont aan dat automatisering geen tekorten aan arbeidskrachten veroorzaakt, maar manieren biedt om ze op te lossen.
Als gevolg hiervan zullen cobots aanvullen in plaats van investeringen in traditionele industriële robots, die veel sneller werken en daarom belangrijk blijven voor het verhogen van de productiviteit om het hoofd te bieden aan lage productmarges.
Nieuwe concurrenten gaan op de markt en zijn van bijzonder belang zijn Cobots. Mobiele manipulatoren automatiseren materiaalbehandeling. Mobiele manipulatoren kunnen taken van materiaalbehandeling in industrieën zoals Automotive, Logistics of Aerospace automatiseren.
Ze combineren de mobiliteit van mobiele robots met de behendigheid van collaboratieve robotarmen, waarmee ze complexe omgevingen kunnen navigeren en objecten kunnen manipuleren, wat cruciaal is voor productietoepassingen.
Deze robots zijn uitgerust met sensoren en camera's die inspectie- en onderhoudstaken kunnen uitvoeren op machines en apparatuur. Een voordeel van mobiele manipulators is hun vermogen om samen te werken en menselijke werknemers te ondersteunen. Een tekort aan geschoolde arbeidskrachten en werknemers die een fabrieksbanen aanvragen, kan de vraag vergroten.
Digitale tweelingen helpen de prestaties te optimaliseren
Digitale Twin Technology wordt in toenemende mate gebruikt als een hulpmiddel om de prestaties van fysieke systemen te optimaliseren door virtuele kopieën te maken.
Naarmate robots meer digitaal geïntegreerd worden in fabrieken, kunnen digitale tweelingen gegevens van hun real-world-bewerkingen gebruiken om simulaties uit te voeren en mogelijke resultaten te voorspellen.
Digitale Twin -technologie kan alle experimenten controleren voordat de fysieke wereld wordt aangeraakt, kan worden getest en gewijzigd zonder veiligheidsrisico's te creëren en tegelijkertijd kosten te besparen. Digitale tweelingtechnologie kan de kloof tussen de analoge wereld en de fysieke wereld effectief overbruggen.
Humanoïde robots zullen vooruitgaan
"Robotica is getuige van grote vooruitgang in humanoïde robots die zijn ontworpen om een verscheidenheid aan taken uit te voeren in verschillende omgevingen."
Het humanoïde ontwerp met twee armen en twee poten maakt deze robot flexibel voor gebruik in omgevingen die voor mensen zijn gebouwd. Als gevolg hiervan kunnen bedrijven het gemakkelijker vinden om humanoïde robots te integreren in bestaande infrastructuur en faciliteiten, zoals magazijnen.