Wat is "rekenkracht"?
In de afgelopen jaren is het concept van "rekenkracht" vaak in de internetcirkel verschenen en is het een hot word geworden dat vaak op de lippen van wetenschaps- en technologieleiders is opgehangen. Maar in feite is dit geen nieuw concept, de oorspronkelijke betekenis van rekenkracht is niet complex, zoals de naam al doet vermoeden, is de mogelijkheid om te berekenen. Het is de mogelijkheid van de server van het datacenter om de resultaatuitvoer te realiseren na het verwerken van de gegevens.
Het menselijk brein is een natuurlijke computerserver. In het leven, zo klein als naar de voedselmarkt gaan om voedsel te kopen, zo groot als het oplossen van een wiskundeprobleem, biedt het menselijk brein op elk moment rekenkracht voor onze behoeften door orale berekening en mentale berekening. Maar een dergelijk rekenkracht is een beetje laag, vooral als het gaat om zeer complexe computerproblemen, die de generatie na generatie van computertools hebben voortgebracht.
Allereerst moeten we natuurlijk hulpmiddelen van mensen zelf vinden, dus de vinger werd het eenvoudigste en meest handige teltool dat sindsdien is gebruikt, en dit is waarschijnlijk de fundamentele reden waarom decimale computing is uitgevonden en populair werd.
Met de voortdurende ontwikkeling van productiepraktijken heeft Man uiteindelijk zijn eigen computertools uitgevonden. Bij elke stap van het probleemoplossende proces is er een gestandaardiseerde procedure, die daarom door sommige historici van wiskunde als structureel en "gemechaniseerd" wordt beschouwd.
Echter, vergelijkbaar met de verbetering van de tools in het mechanische tijdperk, met de ontwikkeling van computersoftware, dat wil zeggen algoritmen, sneller en sneller, die hardware berekent, dat wil zeggen, "chip", hoewel het verbetert, maar uiteindelijk de voortgang van het algoritme niet kan bijhouden en uiteindelijk wordt vervangen door meer handige abacus.
Het was ook de eerste grote revolutie in de geschiedenis van computertools. Het principe van het abacus is vergelijkbaar met de berekeningschip, maar het is praktischer in werking, vooral na het beheersen van de abacusformule en basisvaardigheden, de berekeningssnelheid is verbazingwekkend. Rond de 15e eeuw werd de abacus uitgevonden door het Chinese volk geïntroduceerd in Japan, Zuid -Korea en andere landen en geleidelijk in het Westen geïntroduceerd door zaken, en het wordt vandaag nog steeds op grote schaal gebruikt in sommige gebieden.
Moderne computers en de wet van Moore
Van de oude knooptelling tot het handmatige computertijdperk, en vervolgens tot het mechanische computertijdperk, elke verandering in computertools heeft een grote sprong in de rekenkracht veroorzaakt en de ontwikkeling van de menselijke economie en de samenleving verder bevorderd.
Maar in het verleden was de perceptie van mensen van rekenkracht niet duidelijk, tot de geboorte van elektronische computers, zodat mensen diep de kracht van computing voelen. Met de ondersteuning van een dergelijke super rekenkracht kunnen veel eerder onvoorstelbare problemen in een oogwenk worden opgelost. Het is ook de opkomst van generatie na het genereren van snellere en snellere elektronische computers die het belang van rekenkracht maken, betreft mensen echt.
Hoe wordt de rekenkracht van moderne computers gemeten?
Simpel gezegd, wanneer een mens een computer gebruikt, moet een invoerkarakter of -bericht eerst worden omgezet in een codering die een elektronische computer kan verwerken: een permutatie van {{{0}}}}}}}}}}} of 1. De elektronische transistor is de waarde van de waarde 0, elke 0 of 1 is een beetje (de kleinste informatie -eenheid). Dit betekent ook dat de grootte van het rekenkracht positief is gecorreleerd met het aantal transistoren, en hoe meer transistors er zijn, hoe meer informatie kan worden weergegeven.
Men kan zeggen dat de opkomst van chips de snelle ontwikkeling van moderne computers echt heeft gepromoot. Na deze trend zullen chipdichtheid en rekenkracht exponentieel toenemen ten opzichte van de tijdscyclus. Deze ontdekking werd bekend als de wet van Moore.
Al meer dan een halve eeuw heeft de ontwikkeling van elektronische computers in feite de wet van Moore gevolgd. Dit markeert ook dat de rekenkracht van elektronische computers eindelijk niet langer alleen voor een paar krachtige instellingen is om te dienen, maar begon echt naar duizenden huishoudens te gaan en vervolgens de komst van het informatietijdperk van het hele volk te bevorderen.
Het berekenen van uitdagingen in het tijdperk van kunstmatige intelligentie
Volgens de wet van Moore verdubbelt de rekenkracht ongeveer om de twee jaar. Een dergelijk vreselijke groeipercentage kan echter niet voldoen aan de behoeften van menselijke rekenkracht, vooral na de ontwikkeling van diep leren leidde de opkomst van kunstmatige intelligentie in 2012.
Hoe kan de rekenkracht in dit geval worden verhoogd om te voldoen aan de behoeften van intelligent computergebruik? Er zijn twee grote gebieden voor doorbraak.
3.1 Vliegtuigen en zeetactieken
De eerste methode, om meer mensen te vinden om samen te berekenen, dat wil zeggen, het gebruik van krachtige computergebruik en gedistribueerde computergebruik om het vermogen te stimuleren, is nu de belangrijkste manier om de rekenkracht te verbeteren.
Onder hen is de kerntechnologie van hoogwaardige computing parallel computing, dat wil zeggen het proces van het gebruik van meerdere computerbronnen om computerproblemen tegelijkertijd op te lossen.
In het tijdperk van cloud computing zijn datacenters de belangrijkste dragers van rekenkracht. Dit is ook de fundamentele reden voor de bouw van informatie -infrastructuur zoals big data -centra, cloud computingcentra, intelligente computercentra en supercomputingscentra in het hele land.
3.2 Verbetering van apparatuur
De tweede methode is om de apparatuur fundamenteel te verbeteren en een doorbraak te bereiken in de computermodus.
Hoewel hoogwaardige computergebruik en gedistribueerde computing het belangrijkste middel zijn om de rekenkracht op dit moment te verbeteren, zijn er veel beperkende factoren en is de verbetering van de rekenkracht beperkt. Daarom is de op een na grootste methode om de rekenkracht te verbeteren, het nastreven van veel geavanceerde wetenschappers, waarvan een typische vertegenwoordiger quantum computing is.
Er zijn echter nog andere problemen: de ene is om een geschikte en universele fysieke drager te vinden om de Quantum Superposition -toestand te behouden, en de andere is een veel gebruikt computerscenario. Tot nu toe kunnen de verschillende gerapporteerde kwantumcomputers slechts enkele speciale scenario's uitvoeren, maar de toekomst is veelbelovend.
Hoewel rekenkracht niet de enige factor is die de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie beïnvloedt, is het een van de noodzakelijke voorwaarden. De hoorn klonk en in het volgende decennium, als je wilt winnen op het spoor van kunstmatige intelligentie, is de rekenkracht waarschijnlijk de eerste regel die wordt verbroken.