Er kan geen kunstmatige intelligentie zijn zonder grote technologie.
Tegelijkertijd beginnen zorgwekkende problemen naar boven te komen: de technologie werkt bijvoorbeeld niet allemaal zoals het wordt voorgeschreven en kan hoge foutenpercentages of discriminerende resultaten produceren. De dekking van AI betekent dat we de technologie niet volledig begrijpen en beheersen.
De reden hiervoor is een kernkenmerk van AI dat boekdelen spreekt: het is fundamenteel afhankelijk van middelen die eigendom zijn van en worden gecontroleerd door slechts een handvol grote technologiebedrijven.
Drie belangrijke dimensies
De dominantie van grote technologiebedrijven in AI wordt weerspiegeld in drie belangrijke dimensies:
1. Gegevensvoordeel: bedrijven met toegang tot de breedste en diepste gedragsgegevens lopen voorop bij het ontwikkelen van AI-producten van consumentenkwaliteit. Dit wordt weerspiegeld in technologiebedrijven die dit gegevensvoordeel uitbreiden door acquisities en fusies. Technologiebedrijven hebben enorme economische macht verzameld, waardoor ze zich in staat hebben gesteld zich in te bedden als kerninfrastructuur in gezondheid, consumentengoederen, onderwijs, krediet en vele andere industrieën.
2. Computer Power Advantage: AI is fundamenteel een gegevensgestuurde industrie die sterk afhankelijk is van rekenkracht voor het trainen, afstemmen en implementeren van modellen.
3, Geopolitieke voordelen: momenteel zijn AI -systemen niet alleen commerciële producten, maar ook strategische economische en veiligheidsmiddelen van het land, AI -bedrijven zijn een belangrijke hefboom geworden in deze geopolitieke strijd.
Waarom "Big Tech"?
Het gemakkelijk maken voor toezichthouders om de opdringerige gegevensbewaking van Big Tech, interferentie met gebruikersautonomie, monopolie en discriminatie van gebruikers te onderzoeken.
Big Tech heeft een reeks domino-effecten op het bredere ecosysteem, inspirerend en zelfs andere bedrijven dwingen mee te doen.
De technische industrie als geheel en de overheid als geheel zijn in toenemende mate afhankelijk van grote technologiebedrijven. De belangrijkste bedrijfsstrategie van deze bedrijven is om zichzelf de infrastructuur te maken, waardoor zichzelf een onmisbare link maakt in veel delen van het technologie -ecosysteem.
Strategische focus
Tegen deze achtergrond zijn de volgende strategische prioriteiten bijzonder belangrijk:
(1) Aansprakelijkheidsinversie: wanneer schade optreedt, moeten bedrijven worden toegestaan te bewijzen dat zij geen schade veroorzaken in plaats van het publiek en regelgevers die ingrijpen om te onderzoeken, te identificeren en oplossingen te vinden nadat de schade heeft plaatsgevonden.
2) Silo's tussen beleidsgebieden afbreken, de impact van de voortgang op één beleidsagenda op andere beleidsagenda's beter aanpakken en vermijden bedrijven die profiteren van inconsistenties tussen beleid.
3. Bepaal of beleidsbenaderingen het gedrag van de industrie effectief kunnen reguleren en strategieën tijdig kunnen aanpassen om te voorkomen dat technologiebedrijven de overheidsregulering ontwijken.
4. Ga verder dan een enge focus op wetgeving en beleid en omarm een brede theorie van verandering.
Window van actie: het AI Regulatory Landscape
Focus op de belangrijkste behoeften van het AI-beleid, gaat het rapport na op toekomstige AI-regelgevingsstrategieën in termen van grootschalige AI-modellen, competitief gedrag, algoritmische verantwoording, gegevensminimalisatie, technologie en financieel kapitaal, biometrische monitoring en internationale digitale handel. Belangrijkste punten zijn onder meer:
1. Het gegevensvoordeel van technologiebedrijven verminderen.
Het gegevensbeleid is het AI -beleid en het nemen van stappen om het gegevensvoordeel van een bedrijf te beteugelen is de sleutel tot het beperken van de machtsconcentratie bij technologiebedrijven. Het rapport beveelt daarom aan:
Stel duidelijke regels vast die het verzamelen of genereren van consumentengegevens van het bedrijf beperkt.
(2) Tijdens het formuleren van het AI -beleid zullen de privacywetgeving en het mededingingsrecht effectief worden gekoppeld om te voorkomen dat bedrijven profiteren van de onverenigbaarheid van deze regels om hun eigen belangen te zoeken.
Optimaliseer wettelijke richtlijnen en handhavingsmaatregelen om de integratie van gegevensvoordelen door bedrijven te onderzoeken, zodat wetshandhaving kan ingrijpen om misbruik van gegevens te stoppen voordat schade optreedt.
2. Hervormingsmethoden voor concurrentiewedstrijd om de technologische concentratie in de technologie -industrie te verminderen.
Betrek het gebruik van gegevens door grote technologiebedrijven om andere bedrijven te verwerven en bedrijven te onderzoeken en te straffen wanneer ze zich bezighouden met competitief gedrag.
Bevorder het proces van antitrust -gevallen om antitrust -handhavers te bieden met sterkere hulpmiddelen om misbruikpraktijken aan te vechten die specifiek zijn voor de technologie -industrie.
(3) Concurrentieanalyse op het gebied van geïntegreerd technologiebeleid. Identificeer scenario's waarin internetplatformbedrijven privacymaatregelen kunnen gebruiken om hun voordelen te consolideren en te analyseren hoe de overmatige concentratie van de cloudmarkt een domino-effect heeft op cybersecurity.
3, voorkom de wanordelijke uitbreiding van biometrische monitoring in nieuwe velden zoals slimme auto's.
De praktijk heeft bewezen dat wetten voor gegevensbescherming niet aanwezig zijn om de schade van biometrische systemen te voorkomen. In deze omgeving moet een algemeen verbod op bedrijven die gegevens verzamelen en gebruiken op bepaalde gebieden de sleutel zijn tot toekomstige beleidsinterventies.
4. Voorkom dat digitale handelsovereenkomsten het nationale toezicht op algoritmische verantwoordingsplicht en concurrentiebeleid verzwakken.
Handelsovereenkomsten omvatten bindende internationale regels die de reikwijdte voor overheden beperken om commerciële bedrijven te reguleren. Vanwege het geheim van de onderhandelingen en hun relatieve immuniteit voor publieke politieke druk, zijn ze de focus geworden van intense lobbyen door de technische industrie voor preferentiële behandeling.
Non-discriminatie Verbodsregels in handelsovereenkomsten moeten echter niet worden gezien als een hulpmiddel om grote technologiebedrijven te beschermen tegen regelgeving voor buitenlandse concurrentie.
Bovendien mag de vertrouwelijkheid van broncode en algoritmen in handelsovereenkomsten niet worden gebruikt als hulpmiddel om de transparantie van algoritmen te verzwakken, en moeten regelgevende autoriteiten een meer proactieve en continue monitoring van AI -systemen uitvoeren.