De opkomst van Deepseek is een "enorme kans" voor hen, geen bedreiging.
Open source betekent dat de broncode van software vrij beschikbaar kan worden gemaakt op internet voor wijziging en herverdeling. In tegenstelling tot concurrenten zoals Openai, is het model van Deepseek open source.
R1 laat zien dat de groei niet zal worden gedomineerd door één bedrijf - er is geen hardware en software 'gracht' in het open source -model.
Het Open Source R1-inferentiemodel van Deepseek, eind vorige maand uitgebracht, is vergelijkbaar met de beste technologie in de Verenigde Staten en heeft geavanceerde prestaties bereikt tegen lage kosten, waardoor de wereldwijde markt wordt geschokt.
Net als op de pc- en internetmarkten helpen dalende prijzen de wereldwijde acceptatie te stimuleren. De AI-markt bevindt zich op een vergelijkbaar groeipad op lange termijn.
Inferentie chip 'burst'
Door de AI -cyclus te versnellen van de "trainingsfase" naar de "inferentiefase", zal DeepSeek waarschijnlijk de acceptatie van nieuwe inferentiechiptechnologie vergroten.
Inferentie verwijst naar het gebruik van AI om voorspellingen of beslissingen te nemen op basis van nieuwe informatie, in plaats van de "trainingsfase" van het bouwen of trainingsmodellen.
AI -training gaat over het bouwen van een tool of algoritme, en redeneren gaat over het in praktijk brengen van dat hulpmiddel. "
AI -training vereist veel berekening, maar redeneren kan worden gedaan met minder krachtige chips die zijn geprogrammeerd om een beperkt aantal taken uit te voeren.
Velen in de industrie geloven dat naarmate klanten het open source -model van DeepSeek overnemen en bouwen, ze een toenemende vraag naar inferentiechips en computing zien.
Deepseek heeft aangetoond dat kleinere open source modellen kunnen worden getraind om net zo krachtig, zo niet krachtiger te zijn, dan grote eigen modellen tegen een fractie van de kosten. Met het wijdverbreide gebruik van kleine functionele modellen hebben ze een tijdperk van redeneren gekatalyseerd.
Hij merkte ook op dat het bedrijf onlangs een verdubbeling van interesse van klanten over de hele wereld heeft gezien bij het versnellen van zijn inferentie -initiatieven.
Nu verschuiven bedrijven de uitgaven van trainingsclusters naar redenering van clusters. We hebben gewoon meer en meer rekenkracht nodig om deze modellen voor miljoenen gebruikers te schalen.
Naarmate de algemene vraag naar AI groeit, zullen kleinere bedrijven meer ruimte hebben om te groeien, en omdat de wereld meer tokens nodig heeft (eenheden van gegevens verwerkt door AI -modellen), kan NVIDIA niet voldoende chips leveren voor iedereen, dus dat geeft ons de mogelijkheid om agressiever aan de markt te verkopen.